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　　智慧交管巧处置

　　“这是上个月天河区发生交通事故的热敏图，大家可以看到，颜色越亮，该路段发生的交通事故就越多。”昨日发布会现场，广州交警支队刘警官在智慧交通指挥中心“交通态势监测预警”屏幕前进行演示。刘警官说，根据交通事故热敏图，广州交警可以将拖车及警力提前布设到事故多发点路段，从而达到快速处置、快速疏导的效果。“这张图显示了上个月天河区交警的巡逻力度，可以看到巡逻轨迹与事故多发地基本吻合。”智慧新交管可以让勤务安排更加合理。

　　针对异常拥堵的情况，智慧交通指挥中心将怎样化解？“路况出现异常，系统及时弹出预警。”刘警官指着广州市异常拥堵的路段列表说，点开其中一个拥堵点，系统会显示其源头、形成时间和速度，形成回放，这让指挥员随时掌握该拥堵形成的过程。同时，系统也会自动将拥堵点周边1公里内的警务资源打开，指挥员可以调派最近的民警到场处置。

　　“如果发生交通事故，指挥员还可以通过视频监控直接看到事故双方的车牌，系统智能关联车主信息，分控中心直接打电话给车主，人未伤车能动可进行快速理赔。”刘警官说，“将来，高峰期主干道上，可能车主还没报警，广州交警的电话就到了，警方也会发送短信给车主，其中含定位链接，方便民警快速到场处置。”

　　据统计，2018年，广州城区晚高峰，广州交警从接警到处置完毕平均用时11分37秒，这一速度比2017年缩短了1分5秒。“而系统预警快速离开现场，未报警的情况下，民警处理一宗警情仅仅需要5分钟。”

　　五张图展现广州智慧交通管理

　　◆源头管控一张图

　　抓重点企业、重点车辆、重点驾驶人源头监管，预防事故源头。建立公路运输车、旅游大巴、营转非大客车、重型大货车、教练车、泥头车、校车、危化品车等车辆、驾驶人数据库，对重点企业、车辆违法次数、事故次数等进行预警显示，比对出存在隐患倾向的车辆、企业，容易发生的事故的高危驾驶员人群数据库，做好源头监管。

　　◆情报研判一张图

　　主动研判分析，对交通事故黑点、拥堵难点、重点违法车辆等有预警能力。

　　通过广州交通基础数据，包括城市面积、道路里程、人口、车辆保有量、驾驶人总量、公共交通、客运量、货运量、日均交通运行车辆数（分本地车、外地车、城区车流、过境车流）等关键数据，说明广州宏观交通管控压力。

　　◆指挥调度一张图

　　人、车、物状态直观展示，辅助提供最优指挥调度策略。

　　展示实时交通流状态、异常拥堵路段状态、实时报警处置情况、重大事件处置动态、实时警力、交通预警等信息，让指挥民警及时掌握整个交通运行情况实时监测情况。直观展示警力、拖车、警车、视频监控等各类资源，智能化调配开展交通指挥作业流程、接处警。

　　◆勤务运作一张图

　　交通违法精确打击，提供动态交通拥堵、事故多发点布防策略。智慧查处违法，系统发现交通违法推送到一线民警手持移动警务终端，民警现场进行布控拦截。动态展示伤亡交通事故态势的时空分布情况，与辖区民警的巡逻轨迹、执法情况的热力图、聚合图进行比较及吻合度分析，及时发现勤务布控存在的问题。

　　◆警务督导一张图

　　警务运行合理性、民警工作效能评估。

　　通过勤务岗位、民警执法、巡逻、处警等各类数据，与拥堵指数、事故发生情况、违法车辆出没检测情况等有关数据的对比，并通过移动警务终端对民警的每日执法、巡逻、接处警过程进行提醒，对警务运行效能、民警工作进行实时监督和评估。