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　　近日，湛江司法行政AI大模型“鲲鹏矩阵”总结培训会在湛江市司法局一楼“尚学堂”举行。16个课题组及团队代表依次展示AI模型的最新成果，生动呈现了人工智能与司法行政工作融合的成效，为湛江建设“AI渗透之城”添砖加瓦。

行政审判智能化模型展示

　　AI模型齐亮相，解决司法行政实际难题

　　“以前人工审查政府合作框架协议，要花几小时查多部法规，现在AI模型几秒就能完成跨库检索并生成报告。”培训会上，政府文件合法审查AI模型的演示，让大家直观感受到技术带来的改变。该模型连接法律库、案例库和政策文件库，实现秒级检索，彻底告别过去“人找法条”的低效方式，即便涉及多部法规的复杂审查，也能快速给出精准结论。

　　在基层调解工作中，AI同样发挥重要作用。基于“鲲鹏矩阵”与Ragflow技术开发的调解工具，能快速提取婚姻家庭、邻里纠纷、劳务争议等案件关键信息，结合现行法律和本地优质案例生成专业调解方案，矛盾识别准确率达90%，将基层调解员从繁琐的文书工作中解放出来，让他们更专注于沟通疏导。

　　社区矫正领域的AI应用成效显著。吴川市王村港司法所、廉江市营仔司法所等4个试点单位，利用“鲲鹏矩阵”生成社区矫正方案68份，从录入信息到完成方案仅需10分钟，方案采用率超过90%；赤坎区司法局使用模型办理社区矫正调查评估，将原本需要3至4小时的材料审核和风险分析缩短到10分钟以内，效率提升80%以上。目前，相关应用已集成到市司法局本地服务器，具备推广条件。在公证文书生成方面，委托书撰写与核验时间从半小时压缩到5–10分钟，返工率从18%降至3%以下，体现了AI的实用价值。

　　过去，“人少事多、效率不高”是司法行政工作的难题。如今在“鲲鹏矩阵”的支持下，律师资格审查、行政复议案件办理等重复性工作由AI高效处理。以律师资格审查为例，原来需要专人花一天时间核对大量材料，现在半小时就能完成，让工作人员有更多精力投入矛盾化解、帮扶教育等核心服务中。

　　自主可控，筑牢数据安全与基层应用基础

　　这些成果离不开“鲲鹏矩阵”在技术自主与安全保障上的扎实支撑。湛江市司法局坚持“自主可控”原则，针对司法数据敏感、基层算力不足的问题，部署国产化算力设施，并与科技企业合作研发便携、低成本的“算力盒子”。这种小型服务器让智能调解系统、文书生成工具等在基层流畅运行，有效解决了122个基层司法所面临的算力和资金难题。

　　早在今年5月31日，“鲲鹏矩阵”成功实现国产化部署，在国产服务器和操作系统上稳定运行，并创新建立“数据安全立方体”机制——私有知识库本地部署，公开数据使用政数局算力，既确保案件信息、社区矫正档案等私有数据不外出，又利用政数局大模型算力提升响应速度。截至目前，系统已通过等保2.0三级认证，攻克权限控制、数据加密等7项技术难关，为智能化应用筑牢安全基础。据统计，系统已为基层干警节省25%以上事务性工作时间，进一步提升了司法行政服务效率。

　　与普通通用大模型不同，“鲲鹏矩阵”根据司法行政实际需求建立独立数据库和专属模型，采用本地化部署，不仅能在使用中不断学习、进化，还从根源上防范了数据泄露风险。这种“安全+实用”的思路，是其快速落地的重要保障。

办公智能化模型不断创新

　　持续升级，绘就智慧司法新蓝图

　　此次培训会展示的成果，源于湛江市司法局在AI融合方面的持续探索。今年2月7日，该局成立“司法AI融合攻坚专班”，2月19日启动“鲲鹏矩阵”建设，如今已在全国率先建成司法行政综合垂直大模型，构建了覆盖“算力—数据—大模型—智能体”的全栈智能体系，并于9月28日召开新闻发布会向社会公布这一成果。

　　发布会后，“鲲鹏矩阵”加快升级，从3.0版本跃迁至4.0，模型能力和场景适应性显著提升。目前，系统已开发80多个智能体，覆盖法律援助、立法普法、戒毒管理等核心业务。其中，“鲲鹏智答”平台为群众提供全天候智能法律咨询，累计服务超过2.6万人次，90%的用户评价其解答“专业、易懂、实用”。

　　展望未来，湛江市司法局制定了清晰的发展计划。在场景建设上，将坚持“业务驱动、场景引领”，深化与相关企业合作，围绕行政复议等重点业务打造标杆应用，同时收集完整卷宗和典型案例，为模型优化提供数据支持。

　　在推广应用上，计划于2025年底前实现全市122个司法所和10个基层司法局全面应用。12月拟通过政法内网将“鲲鹏矩阵”部署至县（市、区）一级，在试点基础上逐步推广算力盒子，打通基层智能应用的“最后一公里”。此外，还将加强与华为、摩尔线程等企业合作，探索轻量化算力方案，降低基层部署和使用成本。

　　“我们将持续优化‘鲲鹏矩阵’，让人工智能为百姓提供更公正、高效的司法行政服务。”湛江市司法局党组书记、局长罗东玲表示，作为湛江“AI渗透之城”战略的标杆应用，“鲲鹏矩阵”已吸引全国20多家单位前来调研，其建设经验正为全国司法行政智能化建设提供可复制的“湛江样本”。